Создаём умный слой вашего бизнеса.

AI-инжиниринг

Делаем AI, который доходит до прода и живёт в нём: LLM-пайплайны, ретрив, fine-tuning и автономные агенты, вшитые в ваши реальные системы, а не демка в песочнице.

• RAG и ретрив — Гибридный поиск (dense + BM25), реранкеры и агентный ретрив — отвечает по вашим данным, а не галлюцинирует.
• LLM-пайплайны — Оркестрация промптов, структурный вывод, оценки качества и бюджеты по цене/задержке — чтобы это измерять и дебажить, а не угадывать.
• Fine-tuning — Дообучение под домен и адаптеры, когда промптинга мало — на датасете, который принадлежит вам.
• Голос · TTS / STT — Распознавание и синтез речи для поддержки, звонков и ассистентов — под вашу лексику.
• Агенты — Агенты с инструментами, критерием остановки и ограничителями. Ставим цикл принятия решений, а не чат-бота в костюме.

Автоматизация

Соединяем инструменты, которыми вы уже пользуетесь, и снимаем с команды роботную работу — надёжные процессы с обработкой ошибок, а не куча хрупких сценариев, которые падают в понедельник.

• Автоматизация процессов — n8n, Make и кастомный Python связывают CRM, документы, чаты и биллинг в один надёжный поток.
• Данные и парсинг — Парсеры, обогащение и дедуп — данные обновляются сами, с прокси и контролем нагрузки.
• Голосовые и чат-агенты — AI первой линии: квалифицирует лидов, отвечает 24/7 и передаёт людям только тёплые диалоги с контекстом.
• Отчёты и алерты — Утренние сводки и алерты в реальном времени в Telegram / Slack — человеческим языком, а не таблицей, которую никто не открывает.
• Интеграции — API, вебхуки и внутренние инструменты — с ретраями и идемпотентностью там, где это важно.

Web3 / Блокчейн

Смарт-контракты и on-chain продукты с аудитом на первом месте, сделанные надолго: DEX, NFT-инфраструктура и аналитика. Без токенов, ICO и накачки.

• Смарт-контракты — Solidity через ревью, тесты и аудит — до первого деплоя в mainnet.
• DEX и DeFi — Агрегаторы, AMM и MEV-aware маршрутизация на EVM L2 — дешёвая котировка не единственная цель.
• NFT и маркетплейсы — Минтинг, маркетплейсы и on-chain механики, которые держат реальную нагрузку.
• On-chain аналитика — Мультичейн-индексация (The Graph + кастом) с запросами быстрее секунды — дашборды, которым верят трейдеры.
• Аудит и безопасность — Ревью контрактов, модель угроз и оптимизация газа — дважды, пока это ещё не деньги ваших пользователей.

Разработка

Full-stack продуктовая разработка — веб, мобайл и инфра. На время проекта становимся вашей сеньор-командой и отвечаем за каждую строку вплоть до прода.

• Веб и продукт — Фронт на React / Next и бэк на Go / Java / Python — от MVP до масштаба.
• Мобайл — Кроссплатформенные и нативные приложения на одном чистом, задокументированном API.
• Инфраструктура — Docker, Kubernetes, CI/CD и observability — чтобы деплоилось с первого дня и не падало.
• Архитектура — Проектирование систем, модели данных и скучные решения, от которых зависит, доживёт ли продукт до второго года.
• Поддержка — Мониторинг, сопровождение и развитие — мы не исчезаем на релизе.

ИИ-звонки, которые закрывают сделки, а не читают скрипт

Голосовой ИИ-агент принимает входящие и сам обзванивает базу 24/7: квалифицирует, отвечает на возражения, назначает встречи и пишет всё в CRM. Живой голос под ваш бренд, а не робот из 2010-го.

• Входящие 24/7 — Ни один звонок не уходит в пустоту — ответ за секунды в любое время суток.
• Исходящий обзвон — Реактивация базы, подтверждение записей, допродажи — тысячи звонков без найма колл-центра.
• Голос под бренд — Настраиваем тембр, темп и лексику под вашу компанию — звучит как ваш лучший менеджер.
• Запись и транскрипт — Каждый звонок расшифрован и разобран: видно, где именно теряются сделки.
• Интеграции — amoCRM, Bitrix24, ваша телефония и календарь — агент работает внутри вашего стека.
• Скрипты и возражения — Агент знает продукт и цены, отвечает на типовые возражения без «уточню и перезвоню».

Это не будет звучать как робот?

Нет. Используем современный синтез речи с настройкой под ваш бренд — большинство собеседников не понимают, что говорят с ИИ.

На каком языке говорит агент?

Русский, английский и другие — под вашу аудиторию. Можно мультиязычно в одном агенте.

Интегрируется с нашей телефонией и CRM?

Да. Подключаем к вашей АТС и CRM (amoCRM, Bitrix24 и др.) — звонки и карточки создаются автоматически.

Сколько времени на запуск?

Пилот обычно 2–4 недели: собираем базу знаний, настраиваем голос и сценарии, тестируем на реальных звонках.

Парсинг, который держит данные свежими сам

Распределённый парсер собирает контакты, объявления и цены с любых источников, чистит дубли, обогащает и отдаёт в вашу CRM через API. Каждый день — актуальная база без ручного труда.

• Любые источники — Маркетплейсы, каталоги, карты, соцсети, форумы, доски объявлений — под вашу задачу.
• Антибан и прокси — Ротация прокси, эмуляция поведения, контроль частоты — стабильный сбор без блокировок.
• Дедуп и обогащение — Убираем дубли, сводим записи и дополняем недостающие поля.
• Выгрузка и API — CSV/Excel, Google Sheets, Postgres или прямой API в вашу систему.
• Расписание — Ежедневное или почасовое обновление — база всегда свежая.
• Админка и мониторинг — Панель со статусом сбора и алерты, если источник изменился.

Это легально?

Собираем открытые публичные данные в рамках закона и правил площадок. Персональные данные обрабатываем аккуратно, серые схемы не делаем.

Какие источники поддерживаете?

Практически любые сайты, маркетплейсы, карты, каталоги и соцсети. Конкретный источник оценим до старта.

В каком виде получу данные?

Как удобно: выгрузка в Google Sheets/Excel, база Postgres или API прямо в вашу CRM.

Что если источник изменит вёрстку?

Мониторинг ловит поломку, мы чиним парсер по поддержке — данные не встают.

Перехват лидов из чатов и площадок — пока конкуренты спят

Система мониторит целевые чаты, каналы и площадки, LLM отсеивает мусор, а ИИ-менеджер первым пишет лиду в личку, греет и передаёт готового в CRM. Вы отвечаете за секунды, а не завтра.

• Мониторинг 24/7 — Telegram, форумы, доски объявлений, комментарии — там, где появляются ваши клиенты.
• LLM-фильтр качества — Отсекает мусор до того, как менеджер потратит на него время.
• Первое сообщение — Персональное обращение с упоминанием запроса — отклик кратно выше рассылки.
• Скоринг лидов — Каждому лиду — оценка готовности и приоритет для горячих.
• CRM из коробки — Карточка сделки с тегами, историей и контекстом создаётся автоматически.
• Только тёплые людям — Менеджеры работают с подготовленными лидами, а не с холодной лентой.

Чем это отличается от спам-рассылки?

Мы не шлём массовые сообщения. Агент реагирует на конкретный запрос конкретного человека и пишет по делу — это входящий интерес, а не холодный спам.

Не забанят ли аккаунты?

Работаем аккуратно: лимиты, прогретые аккаунты, человеко-подобный темп. Риск сведён к минимуму, стратегию согласуем заранее.

Какие площадки поддерживаются?

Telegram-чаты и каналы, форумы, доски объявлений, комментарии. Подберём источники под вашу нишу.

Интеграция с нашей CRM?

Да — amoCRM, Bitrix24 и другие. Готовые лиды падают в вашу воронку с контекстом.

ИИ-автоматизация процессов, которая не падает в понедельник

Связываем ваши инструменты (n8n, Make, Python) и вставляем LLM в цикл: надёжные процессы с обработкой ошибок, отчёты и алерты, чат- и голос-агенты первой линии. Команда перестаёт делать роботную работу.

• Автоматизация процессов — От заявки до счёта и отчёта — сквозной поток без ручных шагов.
• Интеграции с ретраями — API, вебхуки и внутренние инструменты — с повторами и защитой от дублей.
• Отчёты и алерты — Сводки и уведомления в Telegram/Slack человеческим языком, а не таблицей, которую никто не открывает.
• ИИ-агенты первой линии — Чат- и голос-агенты отвечают, квалифицируют и разгружают команду.
• Данные и парсинг — Сбор, обогащение и синхронизация данных между системами.
• Мониторинг и поддержка — Следим за процессами и чиним до того, как это заметит бизнес.

Чем это лучше, чем настроить Zapier самому?

No-code хорош для простого. Мы делаем надёжные процессы с обработкой ошибок, логикой на LLM и поддержкой — то, что не разваливается на 80-м шаге и переживёт рост.

Что если инструмент или API сменится?

Строим на устойчивой архитектуре и держим на поддержке: адаптируем процессы под изменения, не переписывая всё с нуля.

Кто поддерживает после запуска?

Мы. Мониторинг, алерты и сопровождение включены — процессы остаются нашей зоной ответственности.

Сколько времени на внедрение?

Первые процессы запускаем за 2–4 недели, дальше расширяем итеративно.

Бухгалтерия / Tier-1 RU — Умный парсер Telegram + AI-менеджер для квалификации лидов.

Парсер мониторит целевые чаты, LLM-фильтр отсеивает мусор, AI-менеджер прогревает лида в личке и передаёт менеджеру только готовых.

Заказчик собирал заявки по ключевым словам, но при обзвоне больше половины оказывались мусором — устаревшие, не по формату, или вообще не про бухгалтерию. Менеджеры выгорали на холодных контактах.

Менеджеры теперь получают только тёплых лидов с подтверждённым интересом. Качество входящего потока выросло в 6 раз, цикл сделки сократился. Система продолжает работать у нас на поддержке.

6× качество лидов · <30с задержка парсинга · 24/7 круглосуточно

OpenClaw — AI-селлер, который общается, греет и сам ведёт лида в CRM.

Заменили первую линию продаж AI-агентом: отвечает 24/7, греет, квалифицирует, ставит сделку в CRM и передаёт людям только в нужный момент.

Селлеры физически не успевали реагировать. Лиды остывали за час, ночные запросы терялись, в CRM попадал хаос. Любой пропущенный «привет» — потерянная сделка.

Каждый входящий получает ответ за секунды, ночью в том числе. Конверсия из «привет» в реальный созвон выросла в 3.2 раза. Селлеры занимаются только тем, что не делает AI.

0с время первого ответа · ×3.2 конверсия в звонок · 100% покрытие входящих

Закрытый клиент / UAE — Парсер агентств и агентов недвижимости по Дубаю и Абу-Даби.

Собирает агентства, отдельных брокеров, объекты и контакты по районам ОАЭ — с дедупом, обогащением и API на выгрузку.

Клиент строил продажи в недвижимость ОАЭ и тратил недели на сбор контактов агентств и агентов из десятка публичных источников вручную. Данные устаревали быстрее, чем их успевали актуализировать.

База обновляется каждый день автоматически, отдел продаж работает с актуальным списком 12 000+ агентов и 380+ агентств. Поиск контактов перестал быть отдельной работой.

12k+ агентов в базе · 380+ агентств · ежедневно обновление

Сеть ресторанов / RU — Интеграция iiko + AI-агент для ежедневных отчётов руководству.

Каждое утро владелец и управляющие получают разбор смены: выручка, отклонения, что важно сегодня — на человеческом языке, не таблицей.

Сеть ресторанов получала отчёты из iiko в виде таблиц, которые никто толком не разбирал. Владелец узнавал о проблемах на смене постфактум, через несколько дней.

Руководство принимает решения по данным, а не по интуиции. Время на утренний бриф упало с часа до пяти минут. Управляющие точно знают, где сегодня внимание.

5 мин утренний бриф вместо часа · 3 точки на одной панели · realtime алерты по смене

Закрытый клиент / RU — AI-копилот для руководителя: читает рабочие чаты и сам учится.

Агент следит за командной перепиской, выделяет блокеры, риски и неотвеченное, и каждый день обновляется на новых данных.

Руководитель команды разработки тратил по 2 часа в день, чтобы прочитать рабочие чаты и понять, где затыки. Важное тонуло в шуме.

Руководитель видит картину команды за 10 минут вместо двух часов. Блокеры всплывают в день появления, не через неделю. Агент стал «вторым глазом» на синках.

8 чатов под наблюдением · ежедневно дайджест · RAG на истории команды

Mocki Labs — Voice-first RAG-движок для enterprise-поддержки.

Кастомный мультимодальный пайплайн: LLM + TTS + STT + ретрив. Заменяет линию поддержки первого уровня из 24 человек.

Mocki пришли с проблемой, знакомой любому B2B SaaS: расходы на поддержку растут линейно с выручкой. Их L1-команда захлёбывалась, среднее время ответа перевалило за 8 минут, CSAT падал.

За 90 дней после запуска 92% входящих тикетов закрывались без участия человека. CSAT вырос на 18 пунктов. L1-команду переориентировали на проактивный customer success.

92% тикетов без человека · 3.4с среднее время ответа · $1.2M экономия в год

Chainview — Дашборд on-chain аналитики для институциональных десков.

Мультичейн-индексация в реальном времени, кастомные алерты и интерфейс, не похожий на все остальные крипто-продукты.

Трейдинг-дескам нужны on-chain данные — быстрые, точные и не упирающиеся в лимиты чужого индексера. Существующие игроки были либо медленные, либо дорогие, либо заточены под ритейл.

Chainview сейчас используют 14 институциональных десков на трёх континентах: больше 120M событий в день с P99-задержкой запроса меньше 200 мс.

7 сетей в индексе · 120M+ событий / день · <200мс P99 задержка запроса

Nexus Protocol — DEX-агрегатор с MEV-aware маршрутизацией.

Набор смарт-контрактов + фронтенд. С аудитом, задеплоено на 4 L2, суммарный объём $42M.

Nexus нужна была маршрутизация не просто «по самой дешёвой котировке» — им нужно было MEV-aware исполнение. Мы его сделали.

Чистый аудит, деплой на Arbitrum, Base, Optimism и zkSync. $42M обработано за первые полгода.

$42M обработанный объём · 4 поддержано L2 · 0 критичных находок

RAG мёртв. Да здравствует RAG

Наивный RAG — «нарежь документы, заэмбедь, достань top-k» — отлично работает в демо и разваливается в проде на первом же реальном вопросе. Разбираем, почему, и что на самом деле держит ретрив в продакшене.

Каждый туториал по RAG выглядит одинаково: нарезали документы на чанки, прогнали через эмбеддинг, положили в векторную базу, на запросе достали ближайшие пять и скормили модели. На демо с тремя PDF это работает безупречно. На проде с четырнадцатью годами документации это разваливается на первом же вопросе, в котором есть слово «не».

n8n или код? Честная граница no-code автоматизации

No-code подкупает скоростью: собрал воркфлоу за час, и работает. Потом он превращается в спагетти из 80 нод, которое никто не может ни понять, ни починить. Где проходит граница — и как мы её проводим.

Мы любим n8n. Серьёзно — добрая половина наших автоматизаций начинается именно там. Но за пару лет мы набили достаточно шишек, чтобы знать, где no-code экономит недели, а где тихо роет яму, в которую вы провалитесь через полгода.

Большинство «AI-агентов» — это if-else в костюме

Слово «агент» в 2026-м продаёт что угодно. Но 9 из 10 «автономных AI-агентов», которые мы видим, — это обычный скрипт с одним вызовом LLM посередине. Что отличает настоящего агента от чат-бота с амбициями.

На каждом втором лендинге сейчас «автономный AI-агент». Открываешь под капот — а там промпт, один вызов модели и тридцать строк if-else вокруг. Это не агент. Это чат-бот, которому купили пиджак. И путаница здесь не безобидная: на ней горят бюджеты и ожидания.